Künstliche Intelligenz: Wie drei Start-ups den Straßenverkehr per KI optimieren

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Digitale Helfer in Alltag und Straßenverkehr

Künstliche Intelligenz ist mittlerweile im Alltag der Menschen in Deutschland angekommen. Laut einer Forsa-Umfrage nutzten bereits Ende letzten Jahres 65 Prozent der rund 1.000 Befragten regelmäßig Tools wie ChatGPT, Gemini oder Microsofts Copilot, meist für Recherchezwecke.

Der Nutzen von KI erschöpft sich jedoch nicht in der Bearbeitung von Texten oder lustigen Videos. Auch in der Verkehrsplanung wird die Technologie zunehmend als Werkzeug begriffen, um den stockenden Verkehrsfluss in Ballungsräumen durch intelligente Steuerung zu entlasten.

Drei KI-Start-ups mit Lösungen zur Verkehrsoptimierung

Für Tobias Hesse vom DLR-Institut für Verkehrssystemtechnik ist die Qualität des Verkehrsnetzes sogar eine strategische Kernfrage, die letztlich über „die Attraktivität unserer Mobilität sowie Deutschlands Leistungsfähigkeit als Industriestandort“ entscheide.

Vor diesem Hintergrund hat der Tagesspiegel drei Start-ups vorgestellt, die Künstliche Intelligenz gezielt zur Verkehrsoptimierung einsetzen. Deren Systeme sollen Bewegungsabläufe auf den Straßen verbessern, Emissionen senken und die vorhandene Infrastruktur effizienter ausnutzen.

1. Yunex Traffic aus München: Intelligente Verkehrssteuerung

Einer der Kooperationspartner des DLR ist das Münchener Unternehmen Yunex Traffic. Die 2021 aus dem Siemens-Konzern ausgegründete Firma beschäftigt in Deutschland 1.100 Mitarbeiter und betreut vorwiegend öffentliche Auftraggeber. Dabei übernimmt die Firma alle Schritte selbst – angefangen bei der Beratung und Software-Entwicklung bis zur Montage und Instandhaltung der Anlagen.

Die Technik von Yunex begegnet Verkehrsteilnehmern an vielen Stellen: bei Ampelanlagen, Sensoren auf Radwegen oder digitalen Schildern an Autobahnen. Hinzu kommen Steuerungssysteme, die mithilfe von KI alle Fortbewegungsmittel – vom E-Scooter bis zur Straßenbahn – erfassen und koordinieren können. Zum Einsatz kommen diese Lösungen weltweit, etwa in Berlin, London, Dubai oder Bogotá.

Ein konkretes Beispiel ist Yutraffic AwareAI. Dieser KI-gestützte Videosensor nutzt Deep-Learning-Algorithmen, um an Fußgängerüberwegen die Anzahl der Wartenden sowie deren Gehgeschwindigkeit und Abstand zu erfassen. Laut Vertriebsmitarbeiter Axel Wienert lässt sich so die Grünphase automatisch verlängern – ein Vorteil vor allem für ältere Menschen oder Personen, die langsamer unterwegs sind.

2. Peregrine Technologies aus Berlin: „Computer Vision“ scannt Straßenverkehr

Seit seiner Gründung vor sechs Jahren arbeitet das Unternehmen Peregrine Technologies an Lösungen für einen sichereren Lkw-Fernverkehr. Die drei Gründer kommen direkt aus der Automobilindustrie und haben für ihre KI-basierte Videoanalyse-Software ein Startkapital in siebenstelliger Höhe erhalten. Gemeinsam mit zehn Mitarbeitern entwickelt das Berliner Unternehmen digitale Werkzeuge, um Gefahren im Straßenverkehr frühzeitig zu erkennen.

Das Berliner Unternehmen nutzt Videodaten, um Fahrer, Dienstleister und Flottenmanagement präzise zu informieren. Steffen Heinrich beschreibt die Arbeitsweise so: „Die Dashcams in den Lkw erkennen, was in der Umgebung des Fahrzeugs passiert und warum.“ Die Software identifiziert dabei konkrete Veränderungen in der Infrastruktur. „Auf der A24 bei Wittenburg gibt es neue Fahrbahnschäden“, nennt Heinrich als Beispiel, oder: „In der Wilhelmstraße in Spandau wurde ein neues Tempolimit-Schild aufgestellt.“

Das System lernt im laufenden Betrieb kontinuierlich dazu. Der entscheidende Faktor ist dabei die „Computer Vision“, mit der Bilder, Videos oder 3-D-Scans interpretiert und verstanden werden. Anstatt lediglich Pixeldaten zu verarbeiten, bildet die Technologie das menschliche Sehvermögen und die Fähigkeit nach, visuelle Informationen im Kontext zu deuten. Laut Steffen Heinrich ergeben sich daraus direkte Vorteile für die Routenplanung: „Auf diese Weise können Flottenmanager beispielsweise risikoreiche Straßen aus dem Fahrplan eines Lkw nehmen.“

3. DeepScenario aus Stuttgart: KI aus der Vogelperspektive

Auch DeepScenario setzt auf „Computer Vision“, um autonome Systeme weiterzuentwickeln. Das Stuttgarter Unternehmen wurde 2021 von drei Experten aus der KI- und Bildverarbeitungsforschung ins Leben gerufen: Holger Banzhaf, Jacques Kaiser und Nijanthan Berinpanathan. Ihre Plattform dient dazu, die Software zu trainieren und so lange auf die Probe zu stellen, bis sie alle Sicherheitsanforderungen für die Straße erfüllt.

Dafür setzt das Start-up auf echte Verkehrsdaten statt auf reine Simulationen. Drohnen erfassen das Geschehen an Knotenpunkten, zum Beispiel an Kreuzungen. Eine Bildverarbeitungssoftware analysiert diese Szenarien anschließend, sodass Fahrassistenzsysteme daraus lernen können. Ein Verfahren, das nicht nur kostengünstiger ist, sondern auch präziser.

DeepScenario erhielt den Stuttgarter Innovationspreis 2025. Die Jury begründete die Entscheidung damit, dass das Unternehmen in der Kategorie Mobilität durch sein KI-basiertes Software-Paket zur Entwicklung des autonomen Fahrens überzeugt habe.

Quellen
Tagesspiegel, Wenn Algorithmen mitlenken: Wie drei Firmen den Straßenverkehr mit KI effizienter machen
Springer Professional: KI-Nutzung in Deutschland steigt deutlich an
DLR, Institut für Verkehrssystemtechnik
Yunex Traffic, Yutraffic awareAI
Stuttgarter Innovationspreis, Die Preisträger